Nimbus Class: inovação em Inteligência Artificial para segmentação e classificação de nuvens
Em agosto de 2024, o Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) publicou o registro do Programa de Computador Nimbus Class na Revista de Propriedade Intelectual. Desenvolvido no Image Processing and Computer Graphics Lab da UFSC (LAPIX/UFSC), o sistema utiliza Inteligência Artificial para segmentação e classificação de nuvens, a partir de imagens capturadas com câmeras de solo direcionadas ao horizonte. A solução aborda a detecção e classificação de nuvens voltadas para a área fotovoltaica.
Suas vantagens incluem:
- Automatização da análise meteorológica
- Classificação precisa de tipos de nuvens
- Monitoramento contínuo e em tempo real
- Auxílio na previsão de eventos meteorológicos extremos
Atualmente, o sistema é usado para pesquisa com potencial futuro para aprimorar previsões meteorológicas, monitoramento e modelagem climática, integração com sistemas de energia renovável e desenvolvimento de infraestruturas inteligentes.
Para obter mais informações sobre a invenção, os interessados devem entrar em contato com os pesquisadores pelo e-mail: projetos@incod.ufsc.br. Caso o interesse seja em comercializar a invenção, envie um e-mail para a Sinova em: sinova@ufsc.br, com o número de identificação BR 51 2024 003258 4.
Inventores:
- Aldo Von Wangenheim – Professor do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).
- Allan Cerentini – Doutorando em Ciências da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).
- Bruno Juncklaus Martins – Mestrando em Ciências da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).
- Gilberto Perrello Ricci Neto – Graduando em Sistema de Informação na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).
- Juliana Marian Arrais – Mestranda em Ciências da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).
- Sylvio Luiz Mantelli Neto – Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).