UFSC em parceria com UFV inovam em avaliação rápida e precisa da qualidade do leite

17/10/2024 11:00

O Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) publicou na Revista de Propriedade Intelectual, em agosto de 2024, o pedido de patente da invenção “Aparelho portátil para a detecção da qualidade do leite”. Desenvolvida pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) em parceria com a Universidade Federal de Viçosa (UFV), a invenção é um dispositivo portátil, rápido e fácil de usar, que realiza medições em tempo real para avaliar a qualidade de alimentos fluidos, como leite, sucos e soluções de sacarose.

O aparelho determina as propriedades físico-químicas e elétricas desses alimentos por meio de diversos sensores. Especificamente para o leite, o dispositivo mede a condutividade elétrica para obter dados sobre sua composição e utiliza sensores de gás para detectar mastite, uma inflamação no úbere de animais lactantes que afeta negativamente a qualidade do leite. Esta invenção se insere na área de controle de qualidade de alimentos.

Atualmente, o controle da qualidade do leite é frequentemente complexo, caro e difícil de executar. Análises mais precisas, como a contagem de células somáticas e a análise dos componentes do leite, demandam muito tempo, mão-de-obra qualificada e equipamentos sofisticados, além de serem incompatíveis com a velocidade necessária na indústria. Dessa forma, a invenção contribui para a otimização da logística da cadeia láctea.

Entre as vantagens da invenção estão:

  • Auxilia as partes interessadas na tomada de decisões;
  • Possui fácil utilização, eliminando a necessidade de extensivo treino prévio;
  • Comporta a possibilidade de acoplamento de diversos acessórios como geolocalizador e cartão SD para armazenamento dos dados obtidos.

Para obter mais informações sobre a invenção, os interessados devem entrar em contato com os pesquisadores pelo e-mail: secretaria.ctc@contato.ufsc.br. Caso o interesse seja em comercializar a invenção, envie um e-mail para a Sinova em: sinova@ufsc.br, com o número de identificação BR 10 2018 069519 3.

Inventores:

  • Ana Clarissa dos Santos Pires – Professora Associada no Departamento de Tecnologia de Alimentos, da Universidade Federal de Viçosa (UFV).
  • Guilherme Corrêa Danielski – Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). 
  • Renan da Silva Lima – Mestre em Ciência dos Alimentos pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). 

PrevCancer: uma solução da UFSC e parceiros inova na prevenção do câncer através da avaliação do estilo de vida

10/10/2024 18:00

A Revista de Propriedade Intelectual, do Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), publicou, em julho de 2024, a concessão do registro do Programa de Computador “PrevCancer”,  desenvolvido pelo Laboratório de Comportamento Alimentar do Programa de Pós-Graduação em Nutrição da Universidade Federal de Santa Catarina (LaCA/PPGN/UFSC), em co-titularidade com o Centro de Pesquisas Oncológicas e a Sociedade Brasileira de Nutrição Oncológica.

O programa ajuda o usuário a entender seu estilo de vida atual e fornece recomendações para a prevenção do câncer e sua recorrência. Trata-se de um website (prevcancer.com.br) contendo um questionário para avaliação do estilo de vida, com pontuações automáticas baseadas nas respostas. Após completar o questionário, o usuário pode baixar um relatório em PDF com as respostas e a pontuação final, focando na prevenção do câncer e sua recidiva.

Desenvolvido como parte da tese de doutorado de Jaqueline Schroeder de Souza, o projeto está sendo validado através de testes de usabilidade com mulheres com câncer de mama e métodos de referência e reprodutibilidade. Futuramente, será utilizado em novas pesquisas científicas com diferentes públicos e desfechos de saúde.

Vantagens do PrevCancer:

  • Validado por especialistas em oncologia, nutrição e atividade física;
  • Útil para instituições de saúde públicas e privadas.

Se você quiser saber mais sobre essa invenção, entre em contato com os pesquisadores pelo e-mail: lacantr.ccs@contato.ufsc.br. Caso o interesse seja em comercializar a invenção, envie um e-mail para a Sinova em: sinova@ufsc.br, com o número de identificação BR 51 2024 002453 0.

Inventores:

  • Jaqueline Schroeder de Souza – Mestre e Doutoranda pelo Programa de Pós-Graduação em Nutrição da Universidade Federal de Santa Catarina (PPGN/UFSC).
  • Luana Rönau Mattos – Graduanda em Sistemas de Informação na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).
  • Nathalie Kliemann – Doutora em Ciências do Comportamento e da Saúde pelo Departamento de Epidemiologia e Saúde Pública da University College London (UCL). Mestra em Nutrição e Nutricionista pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).
  • Nivaldo Barroso de Pinho – Doutor em Ciências Nutricionais pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).
  • Patricia Faria Di Pietro – Professora Titular no Departamento de Nutrição da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

Doc Analytics: invento da UFSC facilita a compreensão e a análise de documentos

03/10/2024 14:00

Em julho de 2024, a Revista de Propriedade Intelectual, do Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), publicou a concessão do registro do Programa de Computador “Doc Analytics”. O invento foi desenvolvido no Programa de Pós-Graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento do Centro Tecnológico da Universidade Federal de Santa Catarina (PPGEGC/CTC/UFSC).

O sistema oferece um suporte essencial na análise de documentos de texto, simplificando e agilizando o processo de compreensão desses materiais. Além disso, facilita a identificação de conceitos-chave, tendências e relações significativas, fornecendo insights valiosos aos usuários. Com recursos de visualização, possibilita a exploração e interpretação dos dados de maneira mais eficaz, facilitando a tomada de decisões informadas e estratégicas. Além disso, diferencia-se de outros sistemas por permitir salvar consultas realizadas pelo usuário, uma funcionalidade que aprimora a organização e a recuperação das informações ao longo do tempo.

Vantagens

  • Simplifica e acelera o processo de compreensão de materiais textuais, economizando tempo e esforço dos usuários;
  • Oferece recursos de visualização que permitem explorar e interpretar dados de maneira mais eficaz.

O sistema pode ser utilizado tanto em organizações privadas como órgãos públicos para apoio e análise de documentos de textos.

Se você quiser saber mais sobre essa invenção, entre em contato com os pesquisadores pelo e-mail:ppgegc@contato.ufsc.br. Caso o interesse seja em comercializar a invenção, envie um e-mail para a Sinova em: sinova@ufsc.br, com o número de identificação BR 51 2024 002528 6.

Inventores:

  • Alexandre Leopoldo Gonçalves – Professor do  Programa de Pós-Graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina (PPGEGC/UFSC).
  • José Leomar Todesco – Professor Associado do Departamento de Engenharia do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina (EGC/UFSC).
  • Tatiana Tozzi – Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina (PPGEGC/UFSC).

 

SINOVA lança chamada para mapear interesse em produção de conteúdo multimídia. Inscreva-se até 11 de outubro de 2024

01/10/2024 18:00

O Departamento de Inovação (SINOVA) da Pró-Reitoria de Pesquisa e Inovação (PROPESQ) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) convida a comunidade docente das diversas áreas de conhecimento a manifestarem interesse na produção de conteúdo multimídia em diferentes formatos, tais como gibis, vídeos e jogos, voltados à educação e à inclusão em ambientes formais e não formais por meio da chamada Nº 29/2024 – PROPESQ/SINOVA – Mapeamento de Interesse na Produção de Conteúdo Multimídia,  em consonância com a parceria firmada entre a UFSC e o Estúdio NES Ltda. via Protocolo de Intenções n. 2024-68 (SPA n. 23080.014564/2024-68). 

O objetivo desta chamada é identificar docentes da UFSC que tenham interesse na produção e divulgação de conteúdos educativos, especialmente, mas não exclusivamente, em formato de gibis para diferentes públicos.

Confira o edital.

O interesse na chamada deve ser manifestado por meio do  formulário até 11 de outubro de 2024.

São esperados docentes com especialidades nos seguintes temas:

1- Água
2- Saúde
3- Educação financeira
4- Matemática
5- Português
6- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)
7- ESG (Ambiental, Social e Governança)
8- Empreendedorismo
9- Tecnologia
10- Cultura Maker
11- STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Artes e Matemática)

Esta ação faz parte do Programa de Inovação e Empreendedorismo da UFSC e visa a produção de conteúdos multimídia para apoiar a educação brasileira em diversos contextos, abrangendo públicos infantis, jovens, adultos e idosos, além de divulgar os conhecimentos das diversas áreas sob diversas linguagens.

Dúvidas podem ser esclarecidas pelo e-mail: sinova@contato.ufsc.br.

Sys4WS: invento da UFSC inova na detecção de sinais fracos para tecnologias emergentes

24/09/2024 16:30

 

Em julho de 2024, a Revista de Propriedade Intelectual, do Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), publicou a concessão do registro do Programa de Computador “Sys4WS – Sistema de Descoberta de Conhecimento em Texto para Detecção de Sinais Fracos para Tecnologias Emergentes” desenvolvida no Programa de Pós-Graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento do Centro Tecnológico da Universidade Federal de Santa Catarina (PPGEGC/CTC/UFSC).

O programa implementa um modelo de Descoberta de Conhecimento em Texto (KDT) para detecção de sinais fracos para tecnologias emergentes. A abordagem tem sua originalidade marcada pela proposição da identificação de novas palavras como sinais fracos sob o entendimento da palavra como o menor nível de abstração de uma informação, fundamentado na teoria semiótica de Peirce.

O invento explora ainda a semântica presente nos dados não estruturados contidos nos documentos de publicações científicas e tecnológicas. O programa tem como cerne três tarefas de mineração de texto executadas em Python:

1- descoberta de novas palavras;

2- monitoramento temporal das palavras e; 

3- estimativa sobre o potencial de impacto tecnológico. 

Para sua operacionalização, métodos e técnicas de processamento de linguagem natural e técnicas de análise de redes temporais são implementadas, como o modelo para embedding BERT e a análise burst de redes temporais. Por fim, a palavra nova identificada atua como sinal fraco ao apontar para um potencial nicho de tecnologia emergente.

O programa fornece sugestões de sinais fracos para tecnologias emergentes, ou seja, informações de caráter antecipativo relevantes para o planejamento estratégico, tanto ao nível organizacional como de nação, tendo em vista o cenário de rápido desenvolvimento tecnológico repleto de incertezas. Informações antecipativas são valiosas para o planejamento estratégico e para a distribuição de recursos humanos e financeiros, bem como para estabelecer políticas voltadas à inserção de novas tecnologias na sociedade e, até possivelmente, atuar como um catalisador no hiato existente entre a pesquisa científica e o mercado.

Vantagens

  • Validado por especialistas quanto a sua utilidade e potencialidade de aplicação;
  • Aplicação passível de uso em uma organização em particular, um setor/nicho específico ou em nível de nação;
  • Potencial para tornar-se um produto, no sentido de atuar como uma ferramenta, gerando relatórios e fornecendo informações úteis sobre possíveis antecipações tecnológicas.

Se você quiser saber mais sobre essa invenção, entre em contato com os pesquisadores pelo e-mail:ppgegc@contato.ufsc.br. Caso o interesse seja em comercializar a invenção, envie um e-mail para a Sinova em: sinova@ufsc.br, com o número de identificação BR 51 2024 002510 3.

Inventores:

  • Alexandre Leopoldo Gonçalves – Professor do  Programa de Pós-Graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina (PPGEGC/UFSC).
  • Daniel Maciel – Graduado em Engenharia de Computação pelo Centro de Ciências, Tecnologias e Saúde do Campus Araranguá da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
  • Letícia Silveira Artese – Doutora em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento pela  Universidade Federal de Santa Catarina (PPGEGC/UFSC).